The Human and the Machine

第二届九州娱乐官网年度校长研讨会讨论了人工智能问题 (AI) and its role in our future (or demise).

从兴趣、出席人数和 audience participation. 来自华盛顿社区的三个专家小组进行了讨论 人工智能对一切事物的影响，从诗歌和艺术到由机器人进行的工作面试 to the end of humanity. The keynote speech, delivered by College board member Ryder 丹尼尔斯90年的演讲，谈到了人工智能对商业和社会的巨大影响 we need to do going forward. 

人工智能是科幻小说中主要的反派角色，是半机械人和机器人的敌人 他们的人类主人或超级计算机利用机器人和其他机器 over the planet. 在现实中，人工智能已经悄然进入日常生活，并且已经如此 ubiquitous as to be almost invisible. When you enter a query into a search engine, 和Siri或Alexa聊天，或者打开字幕在Netflix上刷剧，你就可以了 interacting with a limited form of AI. In the medical and research fields, AI has 被用来在扫描中识别癌细胞比医生更有效. 它有 能够在庞大的数据库中搜索，以确定可能治疗疾病的药物 and conditions they were not developed to treat. A little more worrying is the rapid 生成式人工智能的发展——一种可以学习、改变和进化的人工智能 use—especially large language models. These can write a researched and well-written 给大四学生写一篇关于莎士比亚的文章，或者制造假新闻故事，然后泛滥成灾 社交媒体上的评论似乎来自真实的人，其规模会 俄罗斯对2016年总统大选的干预相形见绌. 

所有的小组成员都认为人工智能正在迅速发展和进步，而且是如此之大 a subject it can’t easily be pigeonholed. The central themes of the symposium were 确定人工智能现在是如何影响特定领域的，它将把我们引向何方，以及 how rapidly and significantly it is about to alter our world.  

Student Experience and Opinions of AI 

第一个小组由学生组成，他们为学生出版物编辑和写作， 在IDEAWORKS创新中心做项目的学生，还有Brian Palmer center's director. 编辑和作者认为，大语言生成人工智能 模型，如ChatGPT和b谷歌的Bard，在教育方面已经存在问题，因为 they can write persuasive and natural-sounding papers. Natalie Martinaitis ’25 said 这些模型只能成功地生成大约12页的论文 they become obviously not created by a human. They agreed that the creative arts were 因为这些人工智能工具还没有足够的创造力 up with original thoughts and forms of expression. After some pushback from the audience, 专家组承认，包括人工智能生成的艺术获得国际奖项的例子 创造性艺术可能无法在很长时间内免受人工智能的欺骗. 

IDEAWORKS小组的成员采取了截然不同的策略. 他们一直在 实验让学院的电动船自动航行. AI 计算机的能力可以实时处理大量数据集，并使 critical judgments about objects and threats are invaluable. Their argument is that 人工智能在自动驾驶的安全性和效率方面具有巨大的潜力 vehicles, whether in the water, on land, or in the air. 

教师 and 工作人员 Research on AI

第二个小组由研究人工智能作用的教职员工组成 在艺术、教育和人性的毁灭——后文多谈后者. 便雅悯 艺术史副教授蒂尔曼认为，艺术是由灵感创造的 individual is a relatively modern concept. In the Middle Ages, art was often a collaborative 一位有钱的赞助人委托他打磨或修饰一件作品，从而“引发”了一段婚外情 通过一个中间人给艺术家或艺术家更具体的指示，并进一步 developed by the artists themselves. Tilghman wondered if this process was radically 不同于人类给人工智能工具的提示来创作一件艺术品. 乌鸦 毕晓普是图书馆的技术主管，他谈到了将人工智能作为一种教育手段 工具. 她举例说明了虚拟现实是如何体验一个完全被创造的世界的 就像进入电影场景一样)和增强现实(在那里创造角色， 场景或信息可以投射到现实世界中，就像生物一样 《九州娱乐官网》可以给学生更深刻的主题体验 正在研究. 

数学教授乔丹·蒂雷尔(Jordan Tirrell)对人工智能不那么乐观. 他转述 人工智能研究员和哲学家以利泽·尤德科夫斯基的名言:“人工智能不会恨你，也不会 它爱你，但你是由它可以用来做别的事情的原子组成的吗.” 而不是人工智能制造出一个有感情的复仇机器人或超级计算机 在毁灭人类的问题上，蒂雷尔认为人工智能确实有毁灭人类的潜力 for more prosaic reasons. 他说，人工智能非常擅长执行任务和优化 解决方案. 危险在于没有人为控制和“关闭开关”来确保 在这种情况下，人工智能可以无限期地优化一个行动，并对地球造成损害 and its inhabitants. He gave the example of Mickey Mouse in Fantasia. Mickey acquires 魔法帽和命令扫帚把一桶桶水倒进坩埚. 扫帚继续执行任务，即使在坩埚满了之后 place is flooded. 

Similarly, with AI, it will carry out a task without tiring. Of course, with a better command, the flood would be averted. The problem is, once you hand a task to AI to 完成后，你能确定你已经考虑了某件事的所有可能性 might go wrong and give it instructions to stop? The more complex the task or environment, the more chances there are for an error. And in the case of generative AI, the AI 能找出一些不符合道德或我们本意的变通办法吗. Tirrell concluded 有这么多事情可能出错，我们就越依赖人工智能来完成任务， 我们就越有可能得到意想不到的甚至是灾难性的结果.  

The Impact of AI on Education and Careers 

第三个小组讨论了人工智能对学生、教学和职业的影响. 小组成员 讨论了在大学中使用人工智能的全面或全面规则的难度. 像文字处理应用程序中的自动纠错功能一样无处不在和有用的东西， 在学术诚信方面很少有问题的工具正在演变成提出建议的工具 for better phrasing. Does that mean it is no longer the student’s writing? 以及如何 通用的文字处理应用程序还需要很长时间才能给出段落顺序的建议， essay structure, or even concepts? There are similarly significant questions about 数字研究，例如人工智能生成的材料引用虚假故事或论文 是事实.

文科教育是人工智能驱动的未来最好的教育，因为 解决问题的能力、创造性思维和沟通技巧，都被灌输给了毕业生 提示和引导大型生成式人工智能模型所需的技能到底是什么 the right direction. 

该小组指出，生成式人工智能可以从提供给它的数据中学习. 如果一个AI 如果应用程序只提供莎士比亚的作品来了解这个世界，它就不会知道 你可以乘坐飞机往返于不同的目的地，可能不知道美国的存在， 并且对世界上许多地方的人民和文化一无所知. 因为大型语言模型需要大量的数据来学习如何写作， 他们经常从存储在互联网上的大量数据中学习. 考虑到 可疑的学术研究、假新闻和冒犯性的观点在互联网上被分享， 这并不奇怪，许多这些系统同样重视阴谋论 or racist beliefs as they do to better sources. And given the inequality of access 对互联网来说，这些系统会自动偏向“第一世界”吗? morality and beliefs? 伦理数据科学教授凯尔·威尔逊(Kyle Wilson)有一个学生 working on teaching AI systems how to forget. It’s easy to get a system to forget 一个电话号码，而忘记整部小说则更具挑战性. 然而，它会 对于人工智能系统来说，能够忘记它们所获得的错误信息是很重要的 在. 

有趣的是，学院职业发展中心的乔治娜·布利斯说 spoke of the increased use of AI in the hiring realm. AI has been used for some time to evaluate letters of interest and resumes. Consequently, job seekers in the know 一直在使用人工智能来写兴趣信和专门的简历来上诉吗 致人工智能读者. 毫不奇怪，人工智能生成的信件在人工智能阅读器上表现得更好. 甚至 more disturbing is the use of AI-proctored interviews. The interview takes place via 一个流媒体应用程序，一个人工智能系统评估申请人的回答，使用的不仅仅是 答案在于这个人如何表达自己，他们的肢体语言，眼球运动， 语气，还有更多. 问题是，这是否有助于挑选最佳候选人， 因为不合理的理由而排除合适的候选人，或者创造一个一致性的世界 言谈举止比能力和创造力更重要. 

90年代的主旨发言人莱德·丹尼尔斯(Ryder Daniels)是数据分析领域的企业家 人工智能已经在我们的生活中扮演着重要的角色，它不会消失，也应该消失 not be underestimated. He gave examples of how people have always feared the worst 当新技术到来时，对人工智能表达的一些担忧是相似的 to ungrounded fears expressed about cars or TVs. He argued that AI was a potent 工具 这可能会从根本上改变世界，尽管人工智能可能会取代一些人 职业生涯. 然而，他很快指出，如果不加以控制，人工智能将构成一个坟墓 threat of disruption and even destruction to society. The speed of advances in technology 计算机的处理速度既带来了威胁，也带来了好处 to assess and compare. 不管怎样，我们不能把头埋在沙子里 hope it won’t affect us. 

He thought that AI needed to be regulated. However, he wasn’t confident that most 政府有足够的动力或能力在立法上做任何事情. 在他的 在我看来，最好的希望是欧盟可以建立一个立法框架 限制人工智能，世界其他地方可能会采用这些规则. 他的结局是 他说，人工智能的强大或危险程度取决于它所得到的提示. 文科教育是人工智能驱动的未来最好的教育，因为 解决问题的能力、创造性思维和沟通技巧，都被灌输给了毕业生 提示和引导大型生成式人工智能模型所需的技能到底是什么 the right direction. 

九州娱乐官网院长迈克·索索尔斯基在结束研讨会时感谢了 组织者选择了这样一个迷人而及时的主题. He agreed with the 小组成员表示，学院正在为学生准备一个人工智能机器的未来 played an ever more significant role in everyday life.  

THE PRESIDENTIAL SYMPOSIUM
THE HUMAN AND THE MACHINE: WHOSE INTELLIGENCE?

Welcome and Opening Remarks
Kiho Kim, Provost and Dean of Washington College

Washington College Students on AI
主持人:伊丽莎白·奥康纳，英语副教授
Liv Barry ’24, The Elm
Sophie Foster ’24, Collegian
Natalie Martinaitis ’25, The Washington College Review
Delaney Runge ’24 The Pegasus
Brian Palmer, IDEAWORKS创新中心数字媒体服务总监
Matthew Hutter ’25
Douglas Hewes ’26

关于人工智能的教职员工研究:“人工、人类和机器”
Moderator: Karen Manna, Assistant Professor of French
“没有艺术家的艺术:中世纪与人工智能图像的相似之处”，便雅悯 Tilghman，助理 Professor of Art History
“Could AI End the World?,” Jordan Tirrell, Assistant Professor of Mathematics
“新的现实:探索虚拟和增强现实在文科教学，” 雷文·毕晓普，教育技术、图书馆和学术技术助理主任

AI’s Impact on the College and Beyond
主持人:Sean Meehan，克伦威尔教与学中心联合主任
Academic Integrity: Heather Fabritze ‘25, Honor Board Chair
信息素养:柯丽·林恩·阿诺德，米勒图书馆电子资源管理员
学习:Kyle Wilson, Allender伦理数据科学副教授
职业:乔治娜·布利斯，九州娱乐官网职业中心助理主任 发展

人工智能和工作的未来:商业和超越的视角
主讲人:赖德·丹尼尔斯，九州娱乐官网1990届校友和会员 of the Board of 访问ors and Governors
主持人:Cori Crane，阿拉巴马大学德语副教授

Concluding Remarks
迈克尔·索索尔斯基，九州娱乐官网院长，德语教授